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노비텍에서는 획득된 영상의 Color space 변환, histogram 분석에서 객체 인식, 모션 추출 및 다양한 Analysis 기능과 관련된 개발을 수행하고 있습니다. Machine Vision에 일반적으로 활용되는 기능들 이외에도 특수 목적 및 특수 환경에서 획득된 영상을 위한 분석 기능에 대해서도 개발하여 제공하고 있습니다.

일반적인 영상 처리에는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

- 특징 추출(feature extraction)
- 영상 개선(image enhancement)
- 영상 복구(image restoration)
- 영상 재구성(image reconstruction)
- 영상 분석(image analysis)
- 영상 인식(image recognition)
- 영상 압축(image compression)

특징 추출은 영상에서 윤곽(edge) 또는 기하학적인 형태인 사각형, 타원 등을 추출하여 인식하고 분석하는 것으로 에지 감지기(Canny, Sobel), 허프 변환(Hough transform), Wavelet 변환, Fourier 변환, Snake 등의 방법을 활용하여 특징을 추출해내게 됩니다. 영상 개선은 사용자가 필요로 하는 정보를 강조하여 도드라지게 변환하는 기능으로 영상의 확대와 축소뿐 아니라 영상 평탄화(histogram equalization), Global 및 Local Threshold값을 이용한 분할(segmentation), 분류(classification), 군집화(clustering) 등의 기법들이 있습니다.

영상 복구는 촬영 시 발생된 노이즈와 매체에 저장된 영상이 시간 경과 등에 의해 노후화되어 손실된 부분을 원래의 영상에 가깝도록 복원하는 기술로 고 미술품 등의 복원 등에 활용되고 있습니다. 영상 재구성은 입체 영상을 분석하고 3차원으로 재구성하여 현실감 있게 표현하는 것으로 관측 위치의 추정, 지상 목표물의 고도 추정 등 지형 정보 시스템(GIS), 디지털 지도 등의 제작 분야에서 활용되고 있으며, 의료 분야에서도 MRI, CT 등에서 취득된 영상을 Radon 변환, 투시 투상 기법 (perspective projection) 등으로 재구성하여 분석하는데 활용되고 있습니다. 영상 분석은 항공, 위성 등에서 취득된 영상을 기반으로 환경 오염, 지하 자원 탐사, 교통량 분석, 동식물의 분포 변화, 농경지, 도심지의 변화 판별 등의 여러 용도로 활용되고 있으며, 최근 위성에서 얻어진 많은 종류의 영상을 처리하는 이 분야에 대한 관심이 많이 높아졌습니다. 영상 인식은 물체를 묘사하여 인식하는 기술로서 문자, 지문, 얼굴, 위폐, 교통 법규 위반 차량 표적 등을 인식하는 방법으로 실제 자동화된 공장에서 로봇의 시각 센서를 통하여 물체를 인식하여 동작할 수 있는 무인 공장화 등에 적용되고 있습니다. 물체를 인식하기 위한 최근의 방법들은 응용 분야에 따라 접목되는 기술의 형태가 다양하지만 대개의 경우, 모멘트 및 Fourier 분석, 원근 보정 변환, 다각형 근사, Topological descriptor 등의 방식이 적용되고 있습니다.
신속하게 지원 드리겠습니다.


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